Les Google AI Overviews comptent en moyenne 157 mots, citent en moyenne 5 sources par requête, et 52 % des sources qu’ils mentionnent se classent aussi dans les 10 premiers résultats organiques. Ce sont les trois résultats qui se détachent des 405 576 AI Overviews que nous avons analysés dans les résultats de recherche de Google.
La mise en forme est tout aussi constante : 78 % des AI Overviews contiennent une liste ordonnée ou non ordonnée. Les AI Overviews s’affichent au-dessus des résultats classiques et des extraits optimisés (featured snippets) : y être cité offre donc un emplacement de choix sur la page. Voici plus de 25 statistiques tirées de nos données, sur la longueur des réponses, les sources, la mise en forme, les citations e-commerce et de contenus générés par les utilisateurs, et sur la comparaison entre les domaines cités dans les AI Overviews et ceux du top 10 en matière de trafic et de visibilité sur les mots-clés.
Comment avons-nous mené cette étude sur les AI Overviews ?
Cette étude repose sur 405 576 AI Overviews issus des pages de résultats classiques de Google, tous liés à des requêtes classées comme anglophones. Pour chaque requête, nous avons relevé l’intégralité des 10 premiers résultats organiques ainsi que les sources citées dans l’AI Overview, ce qui nous a permis de mesurer à quelle fréquence les réponses générées par l’IA de Google s’appuient sur des pages déjà bien classées. Les résultats « People Also Ask » (Autres questions posées) ont été retirés pour ne pas être comptés comme des résultats de recherche. Une analyse de visibilité distincte a porté sur 157 005 requêtes pour les données de trafic et 156 826 requêtes pour les données de mots-clés. Nous n’avons constaté aucune différence significative entre les AI Overviews avec Search Labs activé et désactivé.
Notre étude analyse les performances et les caractéristiques des AI Overviews [anciennement Search Generative Experience ou SGE] dans les pages de résultats classiques de Google.
Nous avons étudié de vraies requêtes saisies par les internautes.
Après filtrage, notre jeu de données final comptait 405 576 exemples.
Voici comment nous avons obtenu cet échantillon.
Nous avons analysé, uniquement pour des requêtes en anglais, à quelle fréquence les AI Overviews générés par Google retenaient des résultats parmi les 10 premiers résultats de recherche.
Nous avons examiné plus de 400 000 exemples pour lesquels nous disposions des données complètes des 10 premiers résultats, et vérifié à quelle fréquence l’AI Overview de Google retenait ces résultats bien classés pour présenter l’information.
Nous avons pris soin de retirer les résultats « People Also Ask » du jeu de données pour qu’ils ne soient pas classés à tort comme des résultats de recherche, ce qui nous a donné un jeu de données propre.
Voici un aperçu de nos données :
- Nous n’avons analysé que des requêtes classées comme anglophones.
- Notre analyse a porté sur les 10 premiers résultats de la SERP.
- Après filtrage, nous avons obtenu 405 576 exemples avec un top 10 complet.
Notre étude n’a révélé aucune différence significative entre les AI Overviews selon que Search Labs est activé ou non.
Que sont les Google AI Overviews ?
Les AI Overviews de la recherche Google sont des résumés qui répondent à une requête grâce à l’IA générative. Ils apportent des réponses rapides, avec des liens vers des pages web pour que les internautes approfondissent le sujet.
Ces aperçus comprennent aussi de brèves explications, des listes ou les points les plus importants d’un sujet.
Ainsi, au lieu de cliquer sur une page et de lire un article, les internautes saisissent l’essentiel en un coup d’œil. Les AI Overviews se placent aussi au-dessus des résultats organiques classiques, et dans nos données, chacun citait en moyenne 5 sources.
Voici un exemple.
La réponse générée comprend aussi un lien vers sa source, pour que vous voyiez où Google a trouvé l’information.
Il s’agit souvent de différentes sources sur le sujet, afin de fournir une réponse complète.
Dans le panneau de droite, l’AI Overview comprend aussi des sources renvoyant à des pages web que Google juge fiables et faisant autorité sur le sujet de votre recherche.
Être retenu comme source par les AI Overviews vous offre un emplacement de choix dans les SERP, au-dessus des autres résultats organiques.
Mais comment apparaître comme source dans les réponses des AI Overviews ?
Nous avons creusé la question.
Quelle est la longueur des AI Overviews et combien de sources citent-ils ?
Sur 405 576 exemples, l’AI Overview type est court, s’appuie sur de nombreuses sources et reste étroitement lié au top 10 existant. Les AI Overviews comptent en moyenne 157 mots, soit environ 984 caractères, et 99 % d’entre eux font moins de 328 mots. Ils mentionnent en moyenne 5 sources par requête, et dans 90 % des cas, Google en liste 8 ou moins. Les répétitions sont rares : 99 % des sources ne sont citées qu’une fois par réponse. Et 52 % des sources citées se classent aussi dans les 10 premiers résultats organiques pour la requête, à une position moyenne d’environ 5. Voici le détail de ces fondamentaux.
Les AI Overviews comptent en moyenne 157 mots
Les AI Overviews de la recherche Google comptent en moyenne 157 mots, soit environ 984 caractères.
99 % des réponses font moins de 328 mots.
Ils visent à fournir une information rapide et facile à assimiler.
Pourtant, les AI Overviews développent davantage un sujet que les extraits optimisés, qui ne dépassent généralement pas 50 mots, selon leur type.
Dans cet exemple, l’AIO compte environ 160 mots une fois déplié au-delà de « Show more » (Plus), ce qui est proche de notre moyenne.
Et comme vous pouvez le voir, les AI Overviews s’affichent au-dessus des extraits optimisés.
Les AI Overviews puisent aussi leurs informations dans différentes sources, sur lesquelles les internautes peuvent cliquer pour aller plus loin. C’est ce qu’indique l’icône de lien à droite de chaque phrase.
Les AI Overviews contiennent la requête exacte dans 5,4 % des cas.
Le fait que les AI Overviews ne contiennent la requête exacte que dans 5,4 % des cas montre que l’IA paraphrase ou synthétise l’information au lieu de reproduire telle quelle la saisie.
Cela indique que la réponse de l’IA est conçue pour apporter du contexte, du sens et de la pertinence plutôt que pour faire correspondre des mots-clés.
Regardez cet exemple.
La requête exacte est « best month to visit thailand » (meilleur mois pour visiter la Thaïlande). Or la réponse de l’IA ne contient pas le mot « month » (mois), mais « best time » (meilleure période).
Qu’est-ce que cela change pour votre optimisation on-page ?
Ce n’est pas nouveau : nous savons que Google utilise le traitement du langage naturel (NLP) depuis la mise à jour Hummingbird de 2013.
Mais c’est une preuve de plus que vous devez privilégier un langage naturel dans vos contenus plutôt que de chercher à atteindre un objectif de mots-clés.
Vous devez toujours indiquer aux moteurs de recherche le sujet de votre page à l’aide de mots-clés.
Mais inutile de caser tous les mots-clés pertinents.
Tant que vous optimisez votre contenu pour les bons termes et les bons sujets, Google comprendra le contexte et pourra vous inclure comme source dans les AI Overviews.
Les AI Overviews mentionnent en moyenne 5 sources par requête
Dans 90 % des cas, Google liste 8 sources ou moins.
Cela montre que les AI Overviews ne génèrent pas toujours le même nombre de sources.
Logiquement, le nombre de sources dépend de l’intention que Google attribue à la requête et de la disponibilité d’informations fiables.
Dans moins de 1 % des cas, aucune source n’est mentionnée.
Cela se produit sans doute lorsqu’une requête est trop pointue et donne lieu à trop peu de comportements de recherche pour que Google puisse formuler une bonne réponse.
99 % des sources ne sont citées qu’une fois par réponse
Il est très rare que les AIO citent la même URL plus d’une fois dans différentes parties de leur réponse.
Dans nos données, la même URL est apparue plus d’une fois dans moins de 1 % des cas.
Par exemple, même si cette réponse porte précisément sur Surfer et cite notre domaine, elle puise ses informations dans différentes pages.
52 % des sources mentionnées par les Google AI Overviews se classent dans le top 10
Nous avons étudié à quelle fréquence les sources mentionnées dans les AI Overviews figurent aussi dans les 10 premiers résultats de recherche classiques.
Plus de la moitié des sources se classent aussi dans le top 10 des SERP pour la requête.
Il est assez évident que, pour ses AI Overviews, Google privilégie les pages web qui performent déjà bien sur la requête visée.
Les sources mentionnées par Google qui figurent aussi dans le top 10 de la SERP se classent en moyenne autour de la position 5.
Nous avons constaté une répartition homogène : les résultats les mieux classés, en positions 1 à 5, apparaissent dans l’AI Overview à peu près autant que les autres pages, en positions 5 à 9.
À quoi ressemblent les AI Overviews ?
Les AI Overviews se présentent sous forme de courts paragraphes et de listes, et les listes dominent. Dans nos données, 61 % des AI Overviews contiennent une liste non ordonnée, 12 % une liste ordonnée et 6 % les deux, tandis que 21 % ne contiennent aucune liste. Dans 78 % des cas, un AI Overview comporte l’un des deux types de liste ou les deux. Les listes ordonnées apparaissent surtout pour les requêtes de type pas-à-pas. Les listes non ordonnées s’affichent même pour les recherches de type « top X », y compris lorsque les pages citées par Google utilisent elles-mêmes des listes numérotées. Quand un AI Overview ne contient pas de liste, la réponse est généralement découpée en courts paragraphes. Vous ne pouvez pas choisir le format retenu par Google, mais un contenu qui se prête aux listes et une structure claire en H2 et H3 aident.
Voici la répartition de leurs formats.
12 % des AI Overviews contiennent une liste ordonnée
Les listes ordonnées n’apparaissent que dans 12 % des réponses.
Ce n’est pas systématique, mais les AI Overviews prennent souvent la forme de listes ordonnées lorsque vous demandez des instructions pas à pas.
Pour les listes non ordonnées, en revanche, c’est une autre histoire.
61 % des AI Overviews contiennent une liste non ordonnée
Les listes non ordonnées sont une structure bien plus courante dans les réponses de l’IA.
Les AI Overviews utilisent des listes non ordonnées même pour répondre à des requêtes comme « Top X [produits/conseils] ».
Et ce, même lorsqu’ils puisent leurs informations dans des sources qui contiennent des classements de type top 10.
6 % des AI Overviews contiennent à la fois une liste ordonnée et une liste non ordonnée
Il arrive que les AI Overviews contiennent les deux types de listes.
C’est toutefois plus rare que les autres cas.
21 % des AI Overviews ne contiennent aucune liste
Et dans 21 % des cas, les réponses de l’IA ne contiennent ni liste ordonnée ni liste non ordonnée.
Les réponses sont alors généralement découpées en courts paragraphes, ce qui rend le contenu plus facile à assimiler.
Dans 78 % des cas, ils contiennent l’un des deux types de listes, ou les deux.
Rien d’étonnant : les listes se parcourent facilement et constituent un excellent format pour résumer l’information, ce que font justement les AI Overviews.
C’est une bonne pratique de mise en forme du contenu.
Cela dit, vous ne pouvez pas faire grand-chose pour influer sur l’affichage de votre contenu en liste ordonnée ou non ordonnée.
En revanche, rédiger des « listes », des « tutoriels » et des « guides pas à pas » peut vous aider à y parvenir. Structurez aussi correctement votre contenu avec des titres H2 et H3.
À quelle fréquence les AI Overviews citent-ils des sources e-commerce ?
Les sources e-commerce sont rares dans les AI Overviews. Seuls 0,3 % des AI Overviews analysés contiennent une source e-commerce : les pages d’achat et les fiches produits ne représentent donc qu’une toute petite part de ce que Google cite dans l’ensemble. Lorsqu’une requête e-commerce fait intervenir des pages produits, la tendance change : 72 % de ces AI Overviews contiennent 6 sources issues de sites e-commerce. Nous avons identifié ces sources grâce au balisage propre au shopping que Google leur associe, qui couvre les offres produits, les vêtements, les produits d’achat en général et les retours sur une entité comme les avis. Ces liens orientent les internautes vers l’achat d’un produit plutôt que vers sa lecture.
Nous avons aussi étudié comment les AI Overviews de Google identifient et catégorisent les sources généralement liées au shopping ou aux fiches produits.
Il s’agit de pages web dotées des attributs HTML suivants.
- "SGEEntityFeedback" : ce tag pourrait signaler des retours ou des avis associés à un produit ou à une fiche e-commerce.
- "SGEShoppingOfferCard" : désigne probablement une présentation sous forme de carte d’une offre produit, semblable aux annonces ou fiches produits que l’on voit couramment sur les boutiques en ligne.
- "SGEApparelProduct" : signale un produit lié à l’habillement ou à la mode, ce qui laisse penser que SGE sait identifier des types de produits précis (comme les vêtements).
- "SGEShoppingProduct" : un tag plus général pour tout produit faisant partie d’une expérience d’achat ou e-commerce.
Ces URL orientent les internautes vers l’achat de produits et comprennent des fiches produits, des cartes d’achat ou des avis associés à des plateformes e-commerce.
0,3 % des AI Overviews contiennent une source e-commerce
Seule une petite partie des AI Overviews contient donc ce type de sources.
Pour les requêtes e-commerce qui font intervenir des pages produits, 72 % des AI Overviews contiennent 6 sources issues de sites e-commerce.
Les AI Overviews savent identifier et mettre en avant les liens liés aux produits et au shopping, ce qui aide les internautes à trouver des options d’achat pertinentes.
À quelle fréquence les AI Overviews citent-ils des sources générées par les utilisateurs ?
Les sources générées par les utilisateurs sont tout aussi rares que les sources e-commerce. Seuls 0,3 % des AI Overviews analysés contenaient une source générée par les utilisateurs, c’est-à-dire des avis, des retours ou des contenus publiés par des particuliers plutôt que par un site officiel. Dans les moins de 1 % de cas où les AI Overviews incluent du contenu généré par les utilisateurs, ils comptent 2 sources de ce type. Nous les avons identifiées grâce au balisage que Google utilise pour attribuer un contenu à un utilisateur et pour signaler les blocs d’avis. Pour la plupart des requêtes, les AI Overviews reposent donc sur des pages d’éditeurs plutôt que sur des contenus communautaires ou des avis.
On observe la même chose pour les sources générées par les utilisateurs dans les AIO.
Notre étude a analysé les sources d’informations générées par les utilisateurs dans l’AI Overview, sous forme d’avis, de retours ou de contenus publiés par des particuliers plutôt que par des sites officiels.
Les attributs HTML étudiés sont les suivants :
- "SGEAttributionUser" : ce tag indique que le contenu est attribué à un utilisateur ou généré par celui-ci. Il sert probablement à signaler les avis, les commentaires ou tout contenu créé par des particuliers.
- "SGEReviewBlock" : désigne probablement un bloc de contenu structuré spécifiquement pour les avis d’utilisateurs, comme la section d’un site qui rassemble plusieurs avis sur un produit, un lieu ou un service.
Seuls 0,3 % des AI Overviews contenaient une source générée par les utilisateurs
Dans les moins de 1 % de cas où ils contiennent une source générée par les utilisateurs, les AI Overviews en comptent 2.
Ces sources ne représentent donc qu’une toute petite part.
Les AI Overviews citent-ils des domaines plus petits que ceux du top 10 ?
Les domaines cités dans les AI Overviews sont généralement plus petits que ceux qui se classent dans le top 10 pour la même requête. Dans 69 % des cas, les domaines du top 10 ont un trafic moyen supérieur à celui des domaines cités dans l’AI Overview, et dans 71 % des cas, ces domaines du top 10 se positionnent sur davantage de mots-clés. La comparaison porte sur 157 005 requêtes pour le trafic et 156 826 requêtes pour les mots-clés. Elle ne mesure pas les clics. Elle montre en revanche qu’un site hors du top 10 peut tout de même être cité dans un AI Overview et y gagner en visibilité.
Nous avons ensuite analysé la visibilité des domaines en comparant les résultats classiques du top 10 et les sources des AI Overviews.
Nous n’avons retenu que les requêtes pour lesquelles nous pouvions obtenir les données de trafic et de positionnement sur les mots-clés de tous les domaines du top 10 et des sources de l’AIO.
Nous avons obtenu :
- 157 005 requêtes pour analyser le trafic
- 156 826 requêtes pour analyser les mots-clés
Voici ce que nous avons découvert.
Dans 69 % des cas, les domaines du top 10 ont un trafic moyen supérieur à celui des domaines cités dans les AIO
Les domaines du top 10 reçoivent généralement plus de visites que les domaines cités dans les AIO.
Cela ne veut pas dire que les internautes cliquent davantage sur les résultats des SERP que sur les sources citées dans les AIO : ce n’est pas ce que nous mesurons ici.
Cela signifie que des sites plus petits, absents du top 10, peuvent apparaître dans les AI Overviews.
C’est peut-être une belle occasion pour ces pages de gagner en visibilité grâce aux AIO.
Dans 71 % des cas, les domaines du top 10 se positionnent sur davantage de mots-clés
Dans 71 % des cas, les domaines du top 10 des SERP classiques font mieux que ceux cités dans SGE en nombre de mots-clés sur lesquels ils se positionnent.
Les domaines du top 10 sont donc plus souvent visibles sur un éventail plus large de requêtes que ceux cités dans les résumés SGE.
Cela dit, dans de nombreux cas, l’écart est proche de zéro : le nombre moyen de mots-clés positionnés est souvent assez proche entre les sources SGE et les résultats du top 10 pour de nombreuses requêtes.
Au final, la majorité des résultats classiques du top 10 conservent de meilleurs positionnements sur les mots-clés.
Que changent les AI Overviews pour votre stratégie SEO ?
Les AI Overviews récompensent les contenus qui performent déjà en recherche organique. 52 % des sources qu’ils citent se classent aussi dans le top 10 pour la requête : bien se positionner reste donc la voie la plus sûre pour y figurer. Dans 69 % des cas, les domaines du top 10 ont un trafic moyen supérieur à celui des domaines cités dans l’AI Overview, ce qui signifie que des sites plus petits y sont bel et bien repris. Comme les réponses font en moyenne 157 mots et citent environ 5 sources, les pages qui obtiennent des citations sont celles qui répondent clairement à une question et peuvent être citées en une ou deux phrases.
Il n’existe donc pas de checklist à part pour les AI Overviews. Traitez chaque sujet en profondeur, optimisez vos contenus pour les bons termes, tenez vos pages à jour et gardez une mise en forme facile à parcourir, avec des intertitres clairs et des listes. Des outils comme Surfer vous aident à garder une longueur d’avance en contenu SEO.
Questions fréquentes
Quelle est la longueur des Google AI Overviews ?
Les AI Overviews comptent en moyenne 157 mots, soit environ 984 caractères, et 99 % d’entre eux font moins de 328 mots. C’est plus long que les featured snippets, qui ne dépassent généralement pas 50 mots.
Combien de sources un AI Overview cite-t-il ?
Un AI Overview mentionne en moyenne 5 sources par requête, et dans 90 % des cas Google en liste 8 ou moins. Dans moins de 1 % des cas, il n’en mentionne aucune, et 99 % des sources ne sont citées qu’une fois par réponse.
Faut-il être dans le top 10 pour être cité dans les AI Overviews ?
Non, mais cela aide. 52 % des sources citées par les AI Overviews se classent aussi dans le top 10 organique, autour de la position 5 en moyenne. Dans 69 % des cas, les domaines du top 10 ont plus de trafic que les domaines cités : les petits sites sont donc cités aussi.
À quelle fréquence les AI Overviews utilisent-ils des listes ?
78 % des AI Overviews contiennent une liste : 61 % une liste non ordonnée, 12 % une liste ordonnée et 6 % les deux. Les 21 % restants ne contiennent aucune liste et se présentent sous forme de paragraphes courts.
Les AI Overviews reprennent-ils la requête exacte ?
Seulement dans 5,4 % des cas. Les AI Overviews reformulent et synthétisent l’information au lieu de reprendre la requête mot pour mot : un langage naturel compte donc plus qu’une correspondance exacte du mot-clé.
Combien de recherches cette étude a-t-elle analysées ?
405 576 AI Overviews issus de requêtes en anglais, chacun avec un top 10 organique complet. La comparaison de visibilité des domaines s’appuie sur 157 005 requêtes pour les données de trafic et 156 826 requêtes pour les données de mots-clés.
